Vom 26.08. bis 28.08. fand das OER- & IT-Sommercamp in Weimar statt. Im Rahmen des umfangreichen Workshop-Programms wurden auch Lightning-Talks zu verschiedenen Themen rund um IT und OER gehalten. Unter anderem wurde das von der Community erarbeitete Dokument „KI für OER“ vorgestellt (siehe auch hier für eine Zusammenfassung des Dokuments). Bereits in den vorherigen Lightning Talks hat sich herausgestellt, dass es in der OER-Community Bedarf für K.I.-Technologien gibt. Dabei haben sich vor allem zwei potentielle Use-Cases ergeben: Dublettenreduzierung in Repositorien und die Verbesserung der Suchanfragen durch userspezifische Suchen.
USE-CASE 1: Dublettenreduzierung
Durch die zunehmende Verknüpfung von OER-Repositorien und die Befüllung mit Content aus angeschlossenen Quellen nimmt die Anzahl an Dubletten zu. Momentan müssen diese manuell gesucht und entfernt werden. Diese Arbeit ließe sich beispielsweise sehr gut KI gestützt vereinfachen und zeiteffizienter gestalten. Voraussetzung hierfür ist eine automatische Metadatengenerierung, um doppelten Content sicher und zuverlässig zu finden. Außerdem müssen Mechanismen gefunden werden, um bereits eingebundene Dubletten zu ersetzen, ohne das Lernmaterial zu beschädigen.
USE-CASE 2: Userspezifische Suchen
Auch das Thema der userspezifischen Suche trat wieder auf. Einerseits sollen Lehrende bei der Zusammenstellung von freien Materialien unterstützt werden, indem besonders häufig in einem bestimmten Kontext verwendetes Material bei einer Suche in einem OER-Repositorium besser auffindbar wird. Andererseits sollen auch die Lernenden unterstützt werden, damit sie passendes Lernmaterial einfacher und schneller finden können. Außerdem wurde die Verknüpfung mit dem Bereich „Learning Analytics“ geknüpft, damit Lernende zu ihrem individuellen Lernpfad passendes Lernmaterial angezeigt bekommen.
Auf Grund dieser formulierten und aktuellen Bedarfe soll im kommenden Jahr ein Workshop organisiert werden, um in Zusammenarbeit mit Expert:innen Lösungsansätze zu diesen und weiteren Themen aus dem Community-Dokument zu erarbeiten. Der Fokus soll hierbei auf tatsächlich schnell umsetzbaren und nutzbaren Lösungen und Services liegen.